HP ZGX Nano G1n Nvidia DGX Spark Grace Blackwell 10 GB10 D4CY3ET#ABD

Descripción

<div class="sntc-description-wrapper" bis_skin_checked="1"><section class="centered-justified"><h3>RENDIMIENTO EXCEPCIONAL CON MEMORIA Y ALMACENAMIENTO AVANZADOS</h3><p>El HP ZGX Nano G1n AI Station está diseñado para ofrecer un rendimiento sobresaliente, equipado con 128 GB de memoria LPDDR5x que opera a una velocidad de 8533 MT/s. Esta configuración permite un manejo eficiente de múltiples tareas y aplicaciones intensivas en recursos, ideal para entornos de inteligencia artificial y computación avanzada. Además, cuenta con un almacenamiento SSD de 4 TB, que no solo proporciona una capacidad amplia para almacenar grandes volúmenes de datos, sino que también garantiza velocidades de acceso rápidas gracias a su interfaz PCIe® Gen 5 y protocolo NVMe™.</p></section><section class="two-cols centered-justified"><div><h3>TECNOLOGÍA DE VANGUARDIA EN PROCESAMIENTO GRÁFICO</h3><p>Impulsado por el procesador NVIDIA® GB10 Grace Blackwell, este workstation miniatura cuenta con 20 núcleos que optimizan el rendimiento en aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático. La arquitectura gráfica integrada NVIDIA® Blackwell permite una visualización fluida y un procesamiento eficiente de gráficos complejos, lo que resulta en una experiencia de usuario mejorada. Este sistema es ideal para profesionales que requieren capacidades gráficas avanzadas sin comprometer el espacio de trabajo.</p></div><div><h3>CONECTIVIDAD DE ÚLTIMA GENERACIÓN PARA UN RENDIMIENTO ÓPTIMO</h3><p>El HP ZGX Nano G1n está equipado con tecnología de conectividad avanzada, incluyendo Wi-Fi 7 y Bluetooth® 5.4, lo que asegura una conexión rápida y estable. Con un controlador Ethernet NVIDIA ConnectX-7 de 200 GbE, este workstation ofrece opciones de red de alta velocidad, esenciales para la transferencia de datos masivos y la colaboración en tiempo real. Además, incluye múltiples puertos USB Type-C® y HDMI 2.1a, permitiendo la conexión de diversos dispositivos y monitores para una configuración de trab